309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 *i* 天的股票价格 。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

  • 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

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class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices)
        if n < 2:
            return 0
        
        b = [-prices[0]] * n  # 记录每天的买入最大利润
        s = [0] * n  # 记录每天的卖出最大利润
        c = 0  # 记录每天的冷却期最大利润
        
        for i in range(1, n):
            b[i] = max(b[i-1], c - prices[i])  # 更新买入最大利润
            s[i] = max(s[i-1], b[i-1] + prices[i])  # 更新卖出最大利润
            c = max(c, s[i-1])  # 更新冷却期最大利润
        
        return max(c, s[n-1])

代码放着。如何靠一个冷却器c来实现冷却？卖出最大利润需要等待一个回合进入c，实际上就是模拟了等待冷却。在等待的时候c还是原来的c。

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